Curso sobre Machine Learning para Executivos

Machine Learning tem foco no desenvolvimento de algoritmos que podem aprender a partir de dados e fazer subsequentes previsões. Por exemplo, quando você usa o Waze para traçar o melhor e mais rápido trajeto para o seu destino, você está usando o conhecimento que a máquina adquire de milhares colaboradores voluntários sobre o transito para determinar a melhor rota e pode, dinamicamente, alterar o trajeto com novas informações adquiridas. Cada vez mais, as empresas estão se beneficiando das previsões das máquinas que aprendem.

Este curso foi desenvolvido para compartilhar com executivos de empresas as possibilidades de uso de Machine Learning em suas organizações. O curso apresenta fundamentos dos principais algoritmos utilizado nos modelos matemáticos e como podem ser aplicados nas empresas.

O curso tem duração de quatro horas na modalidade “in company”. É apresentado de forma interativa, sob a ótica de negócios. O curso faz parte do Projeto Machine Learning que é composto por treinamento executivo, workshop de ideação, experimentação, implementação do projeto e supervisão.

Programa do Curso

  • O que é Machine Learning?
  • Porque utilizar Machine Learning?
  • Tipos de Machine Learning:
    • Aprendizagem supervisionada;
    • Aprendizagem não-supervisionada; e,
    • Aprendizado por reforço;
  • Principais desafios:
    • Quantidade de dados insuficientes para o treinamento;
    • Dados não representativos;
    • Qualidade ruim dos dados;
    • Funções irrelevantes;
  • Testes e Validação
  • Principais algoritmos:
    • Regressão linear e regressão polinomial;
    • Regressão logística;
    • Arvore de decisão;
    • Support Vector Machine
    • Naive Bayes
    • KNN
    • K-Means
    • Random Forest
    • Algoritmo de redução de dimensionalidades
  • Redes Neurais
  • Aplicações

Entre em contato para conhecer mais sobre o curso.

Instrutor

Eduardo Fagundes. Desenvolve projetos de P&D nas áreas de Big Data, Analytics, IoT e Inteligência Artificial para o setor de energia na Universidade Mackenzie (SP). Professor de Engenharia de Software no pós-graduação em Governança de TI da Universidade Mackenzie (SP), e de Estratégias de Negócios Sustentáveis no MBA da FIAP (SP). Desenvolveu e é tutor do curso online sobre Cidades Inteligentes, baseado na ISO 37.120, e coordena o fórum virtual sobre Cidades Inteligentes. Desenvolve projetos de eficiência energética e energia sustentável. Produz cursos online, aplica workshops de ideação, mentoring sobre tecnologias sustentáveis e projetos de inovação sustentável baseados no GRI (Global Reporting Initiative). Desenvolveu projetos na Alemanha, Argentina, Estados Unidos, Índia, Inglaterra e Itália.